KT, '기가트윈'으로 시설관리 분야 AI 시대 열어
KT, '기가트윈'으로 시설관리 분야 AI 시대 열어
  • 이동희 기자
  • 승인 2019.12.04 09:20
  • 최종수정 2019.12.04 09:16
  • 댓글 0
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디지털로 복제해 상태 진단…교량·빌딩·댐 등 적용
KT 연구원들이 서울시 서초구 우면동에 위치한 KT 융합기술원에서 기가트윈을 활용해 교량 디지털 내하력 측정 실험을 진행하고 있다.(사진=KT)
KT 연구원들이 서울시 서초구 우면동에 위치한 KT 융합기술원에서 기가트윈을 활용해 교량 디지털 내하력 측정 실험을 진행하고 있다.(사진=KT)

[인포스탁데일리=이동희 기자] KT는 기가트윈(GiGAtwin) 기술을 활용해 서울시와 경기도에 위치한 교량을 대상으로 다리의 위험도가 증가하기 전에 미리 진단할 수 있는 시설관리 AI를 구현했다고 4일 밝혔다.

기가트윈은 현실 속 사물·장비 및 시설물 등을 디지털로 복제한 후, 수집된 데이터를 기반으로 셀프 러닝(self-learning)을 통해 이상 상태를 진단하고 문제를 예측하는 AI 기술이다.

KT 관계자는 이날 인포스탁데일리에 "이번에 기가트윈 기술을 적용한 교량은 KT의 GiGA Safe SOC 서비스를 활용해 실시간 센서 데이터를 모니터링하고 있는 시설물"이라며 "구조 모델 정보와 2주 정도 측정한 데이터를 기반으로 교량의 내하력(하중에 대한 저항력) 예측이 가능했다"고 설명했다. 

차량을 완전통제하고 측정해야 하는 내하력 측정을 기가트윈 기술로 언제든 추정해 볼 수 있게 된 것.

기가트윈 기반으로 측정한 디지털 내하력과 차량을 완전통제하고 측정한 내하력은 허용 오차 이내의 편차였다. 이 정도의 오차라면 상당히 신뢰할 만하다는 게 시설 전문가들의 평가다. 

또, 기가트윈 기술을 적용하면 공공·산업 시설물의 노후화에 따른 빈번한 사고로 사회적 불안감이 커져가는 시점에 시설물 안전관리에 안전 공백을 없앨 수 있다.

유지보수 시기까지 사전 예측해 적기에 대처할 수 있도록 함으로써 사고방지 및 시설 관리비용 절감이 기대된다. 

한편, KT는 빌딩, 공동구, 댐은 물론 상하수도, 열수송관 등으로도 기가트윈 활용 영역을 확대할 계획이다.

홍경표 KT 컨버전스연구소장은 "기가트윈 기술을 시설물 안전과 교통예측 분야뿐 만 아니라 스마트팩토리, 자동차, 산업환경 등 다양한 분야에도 쉽게 적용될 수 있도록 하겠다"며 "향후 고객들이 생활 속에서 AI 서비스를 체험할 수 있도록 다양한 AI 서비스를 개발해 나가겠다"고 말했다.

 

이동희 기자 nice1220@infostock.co.kr


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